Дякуємо вам!
Ми звʼяжемось із вами найближчим часом!
Генеративний ШІ для створення контенту і автоматизації задач
У цьому курсі ви опaнуєте сучасні генеративні інструменти штучного інтелекту — від мовних моделей до мультимедіа‑генераторів та no‑code‑платформ. Програма побудована навколо реальних кейсів і містить багато практики, щоб кожен слухач зміг одразу застосувати інструменти у роботі, навчанні чи творчості.
Що ви отримаєте?
Спікер
Вячеслав Колдовський
к.е.н., доцент,
SoftServe, Competence Manager;
ІТ СТЕП Університет, доцент
Програма курсу
● Архітектура трансформерів, контекстне вікно● Галюцинації та їхні причини● Провайдери та моделі (ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, xAI Grok)● Для яких задач LLM не дуже підходять● Ризики: витік даних, авторське право, упередження
✅ Практика: аналіз довгого тексту й виявлення проблем з обрізанням контексту, створення «чек‑листу» для верифікації фактів, порівняльне тестування на одній задачі, розбір реального кейсу й план пом’якшення ризиків- ● Базові техніки prompt engineering (ролі, стиль, температура)● Просунуті техніки (few‑shot, CoT, RAG, інструкції‑ланцюжки)● Canvas‑режим ChatGPT та дослідницькі воркфлоу● Створення AI‑помічників у вигляді GPTs
✅ Практика: переписування статті під різні аудиторії, побудова промптів‑шаблонів, проведення міні‑дослідження та збереження у Canvas, налаштування й публікація власного GPTs - ● Конвертація даних між форматами (CSV ↔ JSON)● Веб‑скрейпінг з AI (браузер‑агенти, API, Zapier, n8n)● Генерація штучних даних (synthetic data)● AI‑функції в таблицях (Google Sheets, Excel Copilot)
✅ Практика: перетворення набору даних у кілька форматів за допомогою LLM, збір новин із сайту й запис у Google Sheets, створення датасету для тестування моделей, аналіз і візуалізація даних прямо у таблиці - ● Використання Mermaid для візуалізації● Створення презентацій з AI: Gamma, Sli.dev, ChatGPT‑віджети● Генерація графіків і таблиць● Побудова Mind Maps та робота з інформацією в NotebookLM
✅ Практика: побудова блок‑схеми процесу, створення слайд‑деку «5 хвилин про мене» з використанням NotebookLM, візуалізація набору даних CSV, обробка інформації, візуалізація зв'язків, генерація контенту для навчання - ● Генерація зображень (ChatGPT, Sora, Gemini та ін)● Відеогенерація (Sora, Google Veo)● Озвучка й TTS (ElevenLabs, OpenAI TTS)● Музика й пісні (Suno)
✅ Практика: використання різних сервісів для генерації зображень, порівняння особливостей, створення відеороліки, запис аудіо‑версії блогу, створення аудіокомпозиції - ● Концепція AI‑агентів та LLM‑плагінів● n8n: інтерфейс, тригери, вузли● Інтеграція LLM у n8n (OpenAI node, функції)● Моніторинг, логування, тестування
✅ Практика: огляд підходів для побудови AI-агентів, знайомство з n8n, використання готових workflow, побудова власних workflow, налагодження та алерти у n8n - ● Філософія «вайб‑кодингу» та MVP‑майндсет● Платформи та IDE для генерації коду - Cursor, Bolt.new● AI‑API як лего: Zapier, Make, n8n, та ін.
✅ Практика: аналіз стартап‑кейсу, створення веб-сайту, з’єднання кількох сервісів у робочий прототип
Записатись на курс
Заповніть форму нижче, щоб пройти попередню реєстрацію курс. Ми незабаром зв’яжемося з вами, щоб уточнити всі деталі.