АВТОРСЬКИЙ КУРС ВʼЯЧЕСЛАВА КОЛДОВСЬКОГО

Генеративний ШІ для створення контенту і автоматизації задач

0Days
0Hours
0Minutes
0Seconds

У цьому курсі ви опaнуєте сучасні генеративні інструменти штучного інтелекту — від мовних моделей до мультимедіа‑генераторів та no‑code‑платформ. Програма побудована навколо реальних кейсів і містить багато практики, щоб кожен слухач зміг одразу застосувати інструменти у роботі, навчанні чи творчості.

Illustration

Вʼячеслав Колдовський

к.е.н., доцент,SoftServe, Competence Manager;ІТ СТЕП Університет, доцент

Автор YouTube та Telegram каналів programming mentor

Ідея курсу

Це не просто курс про генеративний ШІ — це авторський курс, побудований на моєму особистому досвіді щоденного використання десятків AI-інструментів у професійній діяльності.
За останні роки я перебрав, протестував і використав практично всі популярні інструменти для роботи з генеративним ШІ: від ChatGPT та Claude до спеціалізованих рішень для автоматизації, візуалізації та створення контенту. Кожен інструмент я перевірив на реальних задачах — від написання статей та аналізу даних до створення презентацій та автоматизації рутинних процесів.

На цьому курсі я ділюся
тим, що реально працює, а не тим, що написано в рекламних матеріалах. Ви отримаєте перевірені практики, які я щодня застосовую для підвищення продуктивності та якості роботи. Це не теорія з підручників — це живий досвід, помилки, знахідки та найкращі рішення, які я відкрив за роки активної роботи з генеративним ШІ.

Кожен модуль курсу — це результат мого досвіду. Я показую не тільки що робити, але й чому саме так, які є підводні камені та як їх уникати. Ви навчитеся тим самим підходам і інструментам, які допомагають мені ефективно працювати зі ШІ у професійній діяльності.

Вʼячеслав Колдовський

Авторський курс

В'ячеслав ділиться власним глибоким досвідом роботи з генеративним ШІ

Практичні кейси

Кожен модуль побудований навколо конкретних кейсів з практики — від роботи з текстами та документами до створення AI-агентів та мультимедіа

Реальні сценарії та практики

Не просто теорія, а інструменти, які автор щодня використовує для автоматизації задач, створення контенту та підвищення продуктивності

Ті самі інструменти

Ви навчитеся тим самим інструментам і підходам, які допомагають автору ефективно працювати з генеративним ШІ у професійній діяльності

Що ви отримаєте?

    Зрозумієте принципи роботи LLM, їхні обмеження й типові помилки (галюцинації, контекстне вікно тощо).
    Зможете формулювати ефективні промпти та ефективно працювати з текстом.
    Створите помічників для задач відповідно до власної специфіки роботи.
    Зможете створювати діаграми, презентації та графіки за допомогою AI‑інструментів.
    Генерувати зображення, відео, аудіо та музику.
    Навчитесь проєктувати агентів і AI‑workflow у n8n без програмування.
    Зможете розробляти MVP‑рішення у стилі «вайб‑кодингу» з мінімальним кодом або взагалі без нього.
Illustration

Старт курсу

20.01.2026

Формат

Онлайн | Zoom

Тривалість

7 сесій × 1 год 20 хв

Розклад

Вівторок | Четвер 19:00

Що включено

Живі воркшопи, міні-проєкти, перевірка завдань та підтримка в чаті

Вартість курсу

Найнижча ціна

До 31 грудня

6 999 грн

Економія 8000 грн

Ціна зростає

До 15 січня 2026

11 999 грн

Економія 5000 грн

Фінальна ціна

До 20 січня 2026

15 999 грн

Повна вартість

Програма курсу

  • Модуль 1. Основи великих мовних моделей (LLM)Мета: закласти фундаментальні знання про те, як працюють LLM і де їх слід/не слід застосовувати.


    ● Архітектура трансформерів, контекстне вікно● Галюцинації та їхні причини● Провайдери та моделі (ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, xAI Grok)● Для яких задач LLM не дуже підходять● Ризики: витік даних, авторське право, упередження
    ✅ Практика: аналіз довгого тексту й виявлення проблем з обрізанням контексту, створення «чек‑листу» для верифікації фактів, порівняльне тестування на одній задачі, розбір реального кейсу й план пом’якшення ризиків
  • Модуль 2. Робота з текстом і документами, створення AI-помічниківМета: навчитися вирішувати типові задачі роботи з текстом.

    ● Базові техніки prompt engineering (ролі, стиль, температура)● Просунуті техніки (few‑shot, CoT, RAG, інструкції‑ланцюжки)● Canvas‑режим ChatGPT та дослідницькі воркфлоу● Створення AI‑помічників у вигляді GPTs
    ✅ Практика: переписування статті під різні аудиторії, побудова промптів‑шаблонів, проведення міні‑дослідження та збереження у Canvas, налаштування й публікація власного GPTs
  • Модуль 3. Робота з данимиМета: навчитися отримувати, трансформувати та генерувати дані для подальшого використання в AI‑проєктах.

    ● Конвертація даних між форматами (CSV ↔ JSON)● Веб‑скрейпінг з AI (браузер‑агенти, API, Zapier, n8n)● Генерація штучних даних (synthetic data)● AI‑функції в таблицях (Google Sheets, Excel Copilot)
    ✅ Практика: перетворення набору даних у кілька форматів за допомогою LLM, збір новин із сайту й запис у Google Sheets, створення датасету для тестування моделей, аналіз і візуалізація даних прямо у таблиці
  • Модуль 4. Генерація діаграм, графіків і презентаційМета: перетворювати дані та ідеї на зрозумілі і ефектні візуальні матеріали.

    ● Використання Mermaid для візуалізації● Створення презентацій з AI: Gamma, Sli.dev, ChatGPT‑віджети● Генерація графіків і таблиць● Побудова Mind Maps та робота з інформацією в NotebookLM
    ✅ Практика: побудова блок‑схеми процесу, створення слайд‑деку «5 хвилин про мене» з використанням NotebookLM, візуалізація набору даних CSV, обробка інформації, візуалізація зв'язків, генерація контенту для навчання

  • Модуль 5. Генерація мультимедіаМета: опанувати інструменти для створення візуального та аудіо контенту.

    ● Генерація зображень (ChatGPT, Sora, Gemini та ін)● Відеогенерація (Sora, Google Veo)● Озвучка й TTS (ElevenLabs, OpenAI TTS)● Музика й пісні (Suno)
    ✅ Практика: використання різних сервісів для генерації зображень, порівняння особливостей, створення відеороліки, запис аудіо‑версії блогу, створення аудіокомпозиції
  • Модуль 6. Візуальна побудова агентів та AI‑workflowМета: навчитися автоматизовувати задачі через no‑code‑платформи.

    ● Концепція AI‑агентів та LLM‑плагінів● n8n: інтерфейс, тригери, вузли● Інтеграція LLM у n8n (OpenAI node, функції)● Моніторинг, логування, тестування
    ✅ Практика: огляд підходів для побудови AI-агентів, знайомство з n8n, використання готових workflow, побудова власних workflow, налагодження та алерти у n8n
  • Модуль 7. Вайб‑кодинг: створення продуктів з автоматичною генерацією кодуМета: продемонструвати, як швидко валідувати ідеї, не пишучи код.

    ● Філософія «вайб‑кодингу» та MVP‑майндсет● Платформи та IDE для генерації коду - Cursor, Bolt.new● AI‑API як лего: Zapier, Make, n8n, та ін.
    ✅ Практика: аналіз стартап‑кейсу, створення веб-сайту, з’єднання кількох сервісів у робочий прототип

Записатись на курс

Заповніть форму нижче, щоб пройти попередню реєстрацію курс. Ми незабаром зв’яжемося з вами, щоб уточнити всі деталі.

Дякуємо вам!

Ми звʼяжемось із вами найближчим часом!

Can't send form.

Please try again later.